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浅谈AI神经网络

返回列表 发布日期: Aug 31, 2020

什么是人工智能?通俗来讲,就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多,因为通过各种科幻电影我们已经对人工智能很熟悉了。大家现在感兴趣的应该是——如何实现人工智能?

要实现AI技术的应用,"神经网络"(neural network)必不可少,人工智能的底层模型是神经网络。许多复杂的应用(比如模式识别、自动控制)和高级模型(比如深度学习)都基于它。

那么,神经网络是什么?

人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。

人工神经网络是受到人类大脑结构的启发而创造出来的,这也是它能拥有真智能的根本原因。在我们的大脑中,有数十亿个称为神经元的细胞,它们连接成了一个神经网络。

大脑的结构越简单,那么智商就越低。单细胞生物是智商最低的了。人工神经网络也是一样的,网络越复杂它就越强大,所以我们需要深度神经网络。这里的深度是指层数多,层数越多那么构造的神经网络就越复杂。

人工智能技术已经在加速的发展中。毋庸置疑,人工智能时代就要来临了,科幻电影中的未来即将成为现在!


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